In dieser Episode erforschen wir 3 vermeintliche Erfolgsgeschichten von Big Data. Wir diskutieren die Herausforderung solche Geschichten richtig zu interpretieren und welche Fragen man sich in diesem Bezug eigentlich stellen sollte.

Links:

• inwt Blog https://www.inwt-statistics.de/blog/tag/Big-Data.html
• Episode #1: Big Data Hype https://www.podbean.com/ew/pb-dgbkn-12350e3
• Big Five (Fünf-Faktoren-Modell) https://de.wikipedia.org/wiki/Big_Five_(Psychologie)
• Google Flu Trendshttps://en.wikipedia.org/wiki/Google_Flu_Trends
• Target Story: How companies Learn Your Secrets by Charles Duhigg https://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits.html
• Cambridge Analytica https://de.wikipedia.org/wiki/Cambridge_Analytica
• Ingo Dachwitz - netzpolitik.org - Abschlussbericht der Datenschutzbehörde: Nein, der Cambridge-Analytica-Skandal fällt nicht in sich zusammen https://netzpolitik.org/2020/abschlussbericht-der-datenschutzbehoerde-nein-der-cambridge-analytica-skandal-faellt-nicht-in-sich-zusammen/
• Der Fall Cambridge Analytica - WDR https://www.ardmediathek.de/video/planet-wissen/der-fall-cambridge-analytica/wdr/Y3JpZDovL3dkci5kZS9CZWl0cmFnLTY5N2RmYTYwLTA1ZTktNGY0Ni1hZTg1LWQyYmY0Njk1YTNmNw