In dieser Episode von Data Science Deep Dive sprechen Mira und Wolf-Gideon über das Agile Fluency Model und dessen Bedeutung im Data-Science-Kontext. Im Fokus stehen die verschiedenen Stufen der Agilität sowie die damit verbundenen Vorteile und notwendigen Investitionen. Wolf-Gideon erklärt, wie man den optimalen Agilitätsgrad für ein Team ermittelt und welche Praktiken dabei relevant sind.    ***Links***

• Buch von Henning Wolf und Wolf-Gideon Bleek (2010): Agile Softwareentwicklung: Werte, Konzepte und Methoden (ISBN: 978-3-89864-701-4)
• it-agile Webseite https://www.it-agile.de/
• Mehr Infos zu Wolf-Gideon Bleek auf der Seite von it-agile: https://www.it-agile.de/ueber-it-agile/das-team/dr-wolf-gideon-bleek/
• Manifest für Agile Softwareentwicklung https://agilemanifesto.org/iso/de/manifesto.html
• Agile Fluency Project (EN) https://www.agilefluency.org/
• Artikel: The Agile Fluency Model - A Brief Guide to Success with Agile von James Shore & Diana Larsen (EN) https://martinfowler.com/articles/agileFluency.html
• Buch: Company-wide Agility with Beyond Budgeting, Open Space & Sociocracy von Jutta Eckstein & John Buck https://www.agilebossanova.com/
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